Dieses Modul führt in die statistische Datenanalyse in der Psychologie als empirische Wissenschaft ein. Die Schwerpunkte liegen dabei auf messtheoretischen Grundlagen sowie Kerngedanken der Stochastik und Inferenzstatistik. Ausgewählte deskriptivstatistische und inferenzstatistische Verfahren werden detailliert behandelt (Voraussetzungen, konkrete Berechnung, Interpretation von Ergebnissen).
Durch die Vorlesung erhalten Studierende ein Verständnis von den Grundprinzipien der statistischen Prüfung von Hypothesen und vertiefte Kenntnis ausgewählter Verfahren. Dadurch können sie für empirische Untersuchungen geeignete deskriptiv- und inferenzstatistische Verfahren auswählen, umsetzen und ihre Ergebnisse interpretieren.
Im Praktikum werden diese Kenntnisse anhand der computerbasierten Umsetzung der Verfahren an empirischen Datensätzen vertieft und konkretisiert. Dabei werden Kompetenzen in syntaxbasierter Datenaufbereitung und -analyse sowie deren offener und nachvollziehbaren Dokumentation erworben. Die korrekte Interpretation, Aufbereitung und Darstellung von Ergebnissen werden an konkreten Beispielen geübt.
- Trainer/in: Julia Beitner
- Trainer/in: Yannick Cezanne
- Trainer/in: Frank Goldhammer
- Trainer/in: Rico Harer
- Trainer/in: Carmen Köhler
- Trainer/in: Kai Nehler
- Trainer/in: Andreas Neubauer
- Trainer/in: Luis Pezzica
- Trainer/in: Hasti Rouchi
- Trainer/in: Miriam Scheppa-Lahyani
- Trainer/in: Leon Philipp Schönherr
- Trainer/in: Zarah Schreiner
- Trainer/in: Marvin Schröder
- Trainer/in: Martin Schultze
- Trainer/in: Rasmus Sinn
- Trainer/in: Marc-Oliver Temps
- Trainer/in: Rose Walter
- Trainer/in: Leila Zacharias