Ziel dieses Moduls ist es, den Teilnehmern eine erste Einführung und fundierte konzeptionelle
Grundlagen im Bereich „Data Science“ zu vermitteln. Dies beinhaltet experimentelle, datengetriebene und
empirische Arbeit." (aus dem Modulhandbuch Version 2023_30_01)
Der Kurs umfasst in diesem Semester:
- Einführung in die Spezialisierung "Data Science"
- Was wird unter Data Science verstanden ... und wo wird es verwendet?
- Daten als Grundlage: Hier mir Fokus auf Linked Open Data, Resource Description Framework, SPARQL
- Erste Einblicke in: NLP, Neuronale Netze (supervised und unsupervised) und verwandte Bereiche
- Vorstellung von Tools, z.B. Orange, Open Refine, ...
- Trustworty AI - inklusive ethische Betrachtungen
Kürzel: M-DS-PDS, DS1
- Trainer/in: Karsten Tolle