Weekly outline
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Die Workshops finden via zoom statt. Um einen guten Ablauf zu gewährleisten, möchten wir Sie darum bitten, folgende Regeln einzuhalten:
- eigenes Mikrofon: aus
- eigenes Video: an oder aus
- Fragen bitte nur über den Chat stellen
- Nutzen Sie bitte die grünen/roten Buttons, um den Instructor*innen zu signalisieren, dass Sie gerade gut / schlecht mitkommen
- Fordern Sie bitte für individuelle Probleme über die Chatfunktion eine Breakout-Session an.
- Die Fragen aus dem Chat werden seitens der/des Moderator*in an den/die Instructor*in gestellt.
- Am besten nutzen Sie zwei Bildschirme, falls möglich.
In dieses kollaborative Dokument können Themenvorschläge für die Hands-on-Sessions eingetragen werden.
Informationen zur Anmeldung und Kurszeiten unter: http://www.ub.uni-frankfurt.de/digitalhumanities
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Dozentin: Maria Nüchter
Am Anfang der Quellenarbeit steht das Lesen und Transkribieren des Schriftstückes; mitunter ein sehr zeitintensiver Arbeitsschritt bei dem Transkriptionssoftware unterstützend eingesetzt werden kann. Im Workshop wird anhand der Plattform Transkribus die Arbeit mit einer solchen Transkriptionssoftware vorgestellt. Transkribus ermöglicht die automatische Texterkennung, Layout-Analyse und Strukturerkennung historischer Dokumente und ist somit ein hilfreiches Instrument für die Digital Humanities. Für den Kurs muss zuvor Transkribus installiert werden und man muss sich registrieren.
Links:
Download https://transkribus.eu/Transkribus/
Anleitung zum Download https://readcoop.eu/transkribus/wiki/download-and-installation/
Kurzes Video zum Anlegen des Accounts, Download und Installation: https://youtu.be/ezx79GxVoCI
Für die Installation muss die neueste Version von Java installiert sein.
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Dozent: Adrian Pachzelt
Markdown ist eine zukunftsichere, mensch- und maschinenlesbare Alternative zu Word und LibeOffice, da es nur einen Texteditor zum Öffnen der Datei braucht. Dennoch ist es möglich optisch ansprechende Texte damit zu produzieren, da der geschriebene Text im Hintergrund automatisch gesetzt wird.
In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen um Texte in Markdown zu schreiben. Sie lernen wie sie u.a. Überschriften setzten, Tabellen anlegen und Bilder/Emojis einzufügen. Markdown ist dabei stehts bemüht möglichst einfach für den Nutzer zu sein.
Für den Kurs müssen Sie keine Software vorinstallieren. Wir verwenden eine Online-Plattform zu Übungszwecken.
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Der Quellcode der Präsentation
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Dozentin: Agnes Brauer
Der Workshop führt in die Grundlagen der Textauszeichnung mit TEI ein, einer XML-basierten und sich mittlerweile als De-facto-Standard etablierten Auszeichnungssprache speziell für die Zwecke der Geisteswissenschaften. Nach einer knappen allgemeinen Einführung werden die Teilnehmer anhand einer kleinen Übung die Praxis der Textauszeichnung mit TEI kennenlernen und sich einen ersten Überblick über die Bedeutung und die verschiedenen Module dieser Sprache verschaffen.
Link: http://www.tei-c.org/XML-Editoren:Oxygen-XML-Editor: https://www.oxygenxml.com/xml_editor/download_oxygenxml_editor.htmlTextGrid: https://textgrid.de/download -
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Dozentin: Agnes Brauer
Der Workshop stellt das Tool OpenRefine vor, mit dessen Hilfe Daten aufbereitet, bereinigt, in eine andere Form überführt oder umstrukturiert werden können. Das Arbeiten mit Daten aller Art, beispielweise aus einer umfangreichen (Excel-) Tabelle, kann dadurch sehr erleichtert werden. Außerdem bietet OpenRefine die Möglichkeit, die eigenen Datensätze online mit anderen Datenbanken automatisiert abzugleichen und anzureichern (z.B. mit Orts- oder Personendaten aus Wikidata), wodurch umständliche einzelne Abfragen vermieden werden können.
Um OpenRefine zu nutzen, benötigen Sie eine Java-Umgebung. Bitte installieren Sie dies separat oder nutzen Sie den Download mit eingebettetem Java (nur für Windows).Informationsangebot zu Open Refine auf den Webseiten der Illinois University Library: https://guides.library.illinois.edu/openrefine/home-
Bitte beachten Sie die Hinweise zur Installation von OpenRefine in der Präsentation vom 04.11.20.
In dem verlinkten Google-Dokument finden Sie Übungsdaten, die Sie gerne schon vor der nächsten Sitzung zum Ausprobieren von OpenRefine benutzen können.
Probieren Sie doch mal aus, die Daten auf die verschiedenen Arten in OpenRefine zu importieren und so als "Projekt" anzulegen (Hochladen einer ganzen Datei, Einfügen aus der Zwischenablage, Einfügen einer Webadresse).
Und dann: "Play with your data". :-)