Vertiefung angewandter Statistik: Einführung in die multivariate Datenanalyse mit Stata (SoSe 2021)

Ziel des Kurses ist es, einen Überblick über die grundlegenden Anwendungen multivariater statistischer Methoden zu geben. Außerdem sollen die Studierenden mit grundlegenden Werkzeugen zur Interpretation quantitativer Daten aus Surveys, Meinungsumfragen und anderen Untersuchungen ausgestattet werden. Während des Kurses erhalten die Studierenden einen Einblick in die Beantwortung von Forschungsfragen auf Basis von Daten aus öffentlichen Surveybefragungen mit quantitativer Datenanalyse.

Der Kurs ist in drei Hauptblöcke unterteilt: Im ersten Block lernen die Studierenden die grundlegende Logik der Erhebungsmethodik kennen und machen sich mit der Software SPSS vertraut. Im zweiten Block werden die Studierenden in verschiedene Datenmanagementtechniken eingeführt. Der dritte Block beschäftigen sich mit Inferenzstatistik. Im dritten Block werden grundlegende, einfache bivariate Methoden und auch die lineare Regression besprochen. Lineare Regression ist eine der am häufigsten verwendeten und grundlegenden analytischen Methode in den Sozialwissenschaften. Während all diese Methoden mit Stata gelehrt werden, beinhaltet der Kurs eine syntaktisch basierte Lehrmethode. Daher können die in diesem Kurs erlernten Fähigkeiten leicht auf andere syntaxbasierten Statistikprogrammen (R, SPSS) angepasst werden.

Es sind keine Kenntnisse in Stata erforderlich.

Die Lehrveranstaltung wird digital über Moodle organisiert. Der Format der Lehrveranstaltung ist asynchron mit aber die Möglichkeit an regulären Live Q&A Sitzungen teilzunehmen. Die Live Sitzungen dienen die Studierende bei der Erarbeitung des Lerninhalts zu unterstützen. Neuer Inhalt wird wöchentlich veröffentlicht (siehe Syllabus für weitere Angaben).