Kursthemen

  • Allgemeines

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    In dieses kollaborative Dokument können Themenvorschläge für die Hands-on-Sessions eingetragen werden.

    Informationen zur Anmeldung und Kurszeiten unter: http://www.ub.uni-frankfurt.de/digitalhumanities


  • Einführung in den Umgang mit Regulären Ausdrücken

    Dozent: Thorsten Fritze

    Wie findet man in einem Text alle vierstelligen Jahreszahlen, alle Wörter, die auf '-heit'/'-keit' enden, oder fügt automatisiert vergessene Leerzeichen ein? Reguläre Ausdrücke (RegEx) stellen eine Notation bereit, die es erlaubt, solche Aufgaben mit Hilfe von Mustersuchen zu bewerkstelligen. In diesem Workshop wird anhand praktischer Beispiele der Umgang mit regulären Ausdrücken vermittelt und geübt. Es werden die wichtigsten Bestandteile Regulärer Ausdrücke vorgestellt und Beispiele gegeben, wie sich diese gewinnbringend als Werkzeug im (geisteswissenschaftlichen) Arbeitsalltag einsetzen lassen.

    Bitte stellen Sie vor der Veranstaltung sicher, dass auf Ihrem Laptop ein aktueller Webbrowser installiert ist, der folgende Webseite korrekt darstellt: https://regexr.com/


  • Hands-on Übung zur Einführung in den Umgang mit Regulären Ausdrücken

    Dozent: Thorsten Fritze

  • Datenbereinigung mit OpenRefine

    Dozentin: Agnes Brauer

    Der Workshop stellt das Tool OpenRefine vor, mit dessen Hilfe (nicht nur) unordentliche Daten aufbereitet, bereinigt, in eine andere Form überführt oder umstrukturiert werden können. Das Arbeiten mit Daten aller Art, beispielweise aus einer umfangreichen (Excel-) Tabelle, kann dadurch sehr erleichtert werden. Außerdem bietet OpenRefine die Möglichkeit, die eigenen Datensätze online mit anderen Datenbanken automatisiert abzugleichen und anzureichern (z.B. mit Orts- oder Personendaten aus Wikidata), wodurch umständliche einzelne Abfragen vermieden werden können.


  • Hands-on Übung zu Datenbereinigung mit OpenRefine

    Dozentin: Agnes Brauer

  • Introduction to Python (in English)

    Instructor: Aaron Christianson

    Have you ever had to do the same thing over and over on your computer, like rename hundreds of files or make the same minor change to many cells in a spreadsheet? While humans do these kinds of jobs slowly and tend to make mistakes, computers can do them quickly and consistently. Python is an easy but powerful programming language that is great for this stuff. It is popular among developers and researchers alike for data handling.

    This introduction will show some of the kinds of work that Python is useful for, get you started working with the language and provide a roadmap for turning it into a skill to solve real-world problems.

    Participants should come with a programming text editor and a working Python 3 installation. You can install Mu to get both in one program: https://codewith.mu/ (check the "how to" page for detailed install guides)

  • Hands-on Lab Introduction to Python (in English)

    Instructor: Aaron Christianson

  • Einführung in TEI / XML

    Dozentin: Agnes Brauer

    Der Workshop führt in die Grundlagen der Textauszeichnung mit TEI ein, einer XML-basierten und sich mittlerweile als De-facto-Standard etablierten Auszeichnungssprache speziell für die Zwecke der Geisteswissenschaften. Nach einer knappen allgemeinen Einführung werden die Teilnehmer anhand einer kleinen Übung die Praxis der Textauszeichnung mit TEI kennenlernen und sich einen ersten Überblick über die Bedeutung und die verschiedenen Module dieser Sprache verschaffen.

    XML-Editoren:

  • Hands-on Übung zur TEI / XML-Einführung

    Dozent*in: Jakob Frohmann

  • Einführung in Linux

    Dozent: Adrian Pachzelt

    Linux ist in der Welt der Naturwissenschaften und der Informatik weit verbreitet. Vor allem deshalb weil es Komfortfunktionen und Automatisierungsmöglichkeiten bietet, die unter Windows - wenn überhaupt - nur durch zusätzliche (teilweise kostenpflichtige) Software zu erreichen ist.

    In diesem Workshop lernen Sie, wie Sie parallel (!) zu Ihrer Windows Installation ein Linux-Betriebssystem installieren können und so die Vorzüge beider Welten gleichzeitig genießen können - für den Alltag: Windows; für die Automatisierung und die Arbeit: Linux.

    Um Automatisierung wird es vor allem in diesem Kurs gehen: Wie können Sie Linux einsetzten um aufwendige und/oder reptetive Arbeitsgänge schneller und komfortabler zu lösen? Wie automatisieren Sie regelmäßig zu erledigende Arbeiten? Wie bearbeiten Sie zehntausende Dokumente mit einem Fingerschnipsen?

    Dieser Kurs richtet sich an Studierende, die bisher keinen oder nahezu keinen Kontakt mit Linux hatten.

  • Hands-on Übung zur Einführung in Linux

    Dozent: Adrian Pachzelt