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Die mehrfache Regressionsanalyse ist sicherlich das wichtigste und am häufigsten angewendete multivariate Analyseverfahren. Weiterhin wird die binäre logistische Regressionsanalyse, die für die quantitativ orientierte Forschung sehr wichtig ist, verwendet.
Drei zentrale Anwendungsbereiche der Regressionsanalyse werden im Workshop besprochen.
· Ursachenanalysen: Wie stark ist der Einfluss der unabhängigen Variablen auf die abhängige Variable?
· Wirkungsprognosen: Wie verändert sich die abhängige Variable bei einer Änderung der unabhängigen Variablen?
· Zeitreihenanalysen: Wie verändert sich die abhängige Variable im Zeitablauf?
Das IBM Programm SPSS ist das weltweit verwendete Programmsystem zur statistischen Datenanalyse, das sehr weite Verbreitung gefunden hat, besonders im Hochschulbereich, aber auch in der Praxis.
- Trainer/in: Olga Rittinghausen