Grundständige Veranstaltung (BA)
Ziel des Kurses ist es, einen Überblick über die grundlegenden Anwendungen bivariater statistischer Methoden zu geben. Außerdem sollen die Studierenden mit grundlegenden Werkzeugen zur Interpretation quantitativer Daten aus Surveys, Meinungsumfragen und anderen Untersuchungen ausgestattet werden. Während des Kurses erhalten die Studierenden einen Einblick in die Beantwortung von Forschungsfragen auf Basis von Daten aus öffentlichen Surveybefragungen mittels quantitativer Datenanalyse.
Während der Lehrveranstaltung wird R dafür angewandt eine Studie von Larsen (2016) über Einstellungen zur Einkommensunterschiede fachgerecht für Deutschland gemeinsam zu replizieren.
Im Fokus steht die technische Umsetzung der Replikation mit R.
Im Kurs werden Studierenden die grundlegende Logik der Erhebungsmethodik kennen und machen sich mit der Software R vertraut. Sie werden sich auch mit dem Thema „Daten erkunden“ beschäftigen und sie werden in verschiedene Datenmanagementtechniken eingeführt. Die letzten Sitzungen konzentrieren sich auf Inferenzstatistik und empirische Hypothesenprüfung mit Analysemethoden: Korrelation, t-Test, ANOVA, Chi-Quadrat-Test.
Während alle Methoden mit R gelehrt werden, beinhaltet der Kurs eine sogenannte syntaktisch basierte Lehrmethode, wobei Studierende lernen, Code zu verstehen. Daher können die in diesem Kurs erlernten Fähigkeiten leicht auf andere syntaxbasierte Statistikprogramme (Stata) übertragen werden. Darüber hinaus erleichtern Kenntnisse im Umgang mit R den Einstieg in ähnliche Programmiersprachen wie Python.
Der Kurs eignet sich besonders für Studierende, die die erste Schritte in angewandter Forschung machen möchten und interessieren sich für die wissenschaftliche Forschung und planen ihre Forschungskompetenzen im Zukunft weiter zu vertiefen, besonders mit Schwerpunkt Bigdata, Netzwerkanalyse, Webscraping, Datascience, Computational Social Science.
Die Lehrveranstaltung ist als Flipped Classroom konzipiert: Input Videos sind wöchentlich veröffentlicht und die Bearbeitung den praktischen Übungen wird während den Sitzungen geschehen.
- Trainer/in: Zsofia Ignacz
- Trainer/in: Chiara Proske