Weekly outline
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Klausur: Freitag 21. Juli 10:00-11:30 im Raum N/B1 (Riedberg, Biozentrum). Hilfsmittel: Taschenrechner (nicht programmierbar), handschriftlich beschriebenes Notizblatt (A4). Ausweis und Stifte mitbringen, evtl. zusätzliches Papier.
Vorlesung mit Übung (1+1) im Sommersemester 2023Vorlesung: Freitag 9 c.t. -10, OSZ H6, Campus Riedberg (am 14. Juli OSZ HS 5). Dozentin: Prof. Dr. Noemi Kurt
Präsenz-Übung: Freitag 8 c.t.-9, OSZ H6, Campus Riedberg, Tutor: Sebastian Kohl.
Online-Übung: Montag 18 s.t.-19, https://uni-frankfurt.zoom.us/j/68608379245?pwd=bGpKK2V0ajdNNTB0NDNjMlBiNytFUT09, Meeting-ID: 686 0837 9245, Kenncode: 659564, Tutor: Sebastian Kohl
Abweichende Termine: Am 14. April 2 Stunden Vorlesung (8-10), am 19. Mai 2 Stunden Vorlesung (8-10), am 9. Juni Übungen und Zwischentest.Klausur: Freitag 21. Juli 10-12 am Campus Riedberg (Präsenzklausur) Raum N/B1. Beginn um 10:00 s.t. Anmeldezeitraum für die Klausur: 3.7. bis 17.7. 2023. Elektronische Anmeldung: Prüfungsnummer 25123 (1)
Inhalt und Material: Die Vorlesung folgt in weiten Teilen dem Skript von Dr. Peter Bauer, es wird aber auch Abweichungen geben. Folien und Übungsblätter zur Vorlesung werden laufend weiter unten in den Wochenabschnitten veröffentlicht. Der Inhalt umfasst eine Auffrischung von Rechentechniken, Funktionen, Differential- und Integralrechnung und eine Einführung in statistische Methoden.
Für eine Auffrischung und Wiederholung von Schulkenntnissen wird der Online Brückenkurs Mathematik (OMB) empfohlen. Der OMB dient der Auffrischung mathematischer Grundkenntnisse (Schulmathematik) von einfachen Rechnungen und Rechentechniken bis hin zu Themen wie Logarithmen, Differentialrechnung, Integralrechnung und komplexen Zahlen.
- Voraussetzungen/Organisatorische: Die Vorlesung mit Übungen wendet sich an Studierende der Pharmazie im ersten Semester. Für den Studiengang Staatsexamen in Pharmazie handelt es sich bei Vorlesung und Übungen um eine Pflichtveranstaltung entsprechend Anlage 1 (zu § 2 Abs. 2) der Approbationsordnung für Apotheker von 2000. Infolgedessen sind Besuch der Vorlesung, Teilnahme an den Übungen und Erwerb des zugehörigen Übungsscheins obligatorisch.
- Anmeldung: Bitte melden Sie sich für die Erfassung Ihrer Teilnahme an der Veranstaltung durch das Prüfungsamt des FB14 über LSF/QIS an. Die verbindliche Anmeldung zur Veranstaltung ist unbedingt erforderlich für alle, die später an Klausuren teilnehmen möchten. Anmeldefrist (verbindlich!): 11.4. bis7.5.2023, Prüfungsnummer 25188 (1).
- Mathezentrum: Eine Möglichkeit zu Nachfragen bei und Klärung von mathematischen Fragen bietet das Mathezentrum am Riedberg, Zugang unter: https://olat-ce.server.uni-frankfurt.de/olat/auth/RepositoryEntry/9698312193?1.
- Empfohlene Literatur:
- Martin Bultmann: Mathematik und Statistik für Pharmazeuten. 2., überarbeitete Auflage, Govi-Verlag 2012
- Gerhard Keller: Mathematik in den Life Sciences. Verlag Eugen Ulmer, UTB 3493, Stuttgart 2011
- Hans-Heinrich Körle und Richard Hirsch: Elemente der Mathematik für Pharmazeuten. Womit ein Pharmazeut rechnen muß. vieweg studium Basiswissen, Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft, Braunschweig/Wiesbaden 1996
- Hans H. Storrer: Einführung in die mathematische Behandlung der Naturwissenschaften I, II. Birkhäuser, Basel 2002, 1995
- Herbert Vogt: Grundkurs Mathematik für Biologen. B.G. Teubner, Stuttgart 1994, ISBN 3519120658
- Edgar Wawra, Gertrude Pischek und Ernst Müllner: Chemie berechnen. Ein Lehrbuch für Mediziner und Naturwissenschaftler. 4. Auflage, Facultas, Stuttgart 2009
Eine kompakte Zusammenfassung der relevanten Themen der Schulmathematik geben- Michael Harris, Gordon Taylor und Jacquelin Taylor: Startwissen Mathematik und Statistik. Ein Crash-Kurs für Studierende der Biowissenschaften und Medizin. Spektrum Akademischer Verlag, 2007
- Guido Walz, Frank Zeilfelder und Thomas Rießinger: Brückenkurs Mathematik. 3. Auflage, Spektrum Akademischer Verlag, Heidelberg 2011
Bestimmung von Stammfunktionen (und damit Integration) reeller Funktionen bieten mehrere mathematische Programme, darunter die Open Source-Entwicklung maxima sowie die kommerziellen Entwicklungen MATLAB, Maple und Mathematica. Hier gibt es eine Möglichkeit im Web, die ihrerseits Bestandteil von WolframAlpha ist, eines noch deutlich umfassenderen Werkzeugs zur Bearbeitung mathematischer Terme.
Tabellen für die Standardnormalverteilung finden sich an vielen Stellen, unter anderem hier.
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Vorlesungsstoff: Zahlen, Mengen, Rechenoperationen, elementares Rechnen
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Vorlesungsstoff: Massenanteile, Verdünnen und Konzentrieren, Prozentrechnung
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Vorlesungsstoff: Mischungsrechnung, Mischungskreuz
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Vorlesungsstoff: Funktionen: Grundbegriffe, wichtige Funktionstypen (linear, Potenzfunktionen, Logarithmus, Exponentialfunktion), Kehrwert, Betrag, Umkehrfunktion, Verknüpfung von Funktionen
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Vorlesungsstoff: Exponentielles Wachstum und Zerfallsgesetz, logarithmische Skalen und Transformationen, Wachstumsprozesse
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Diese Woche zwei Stunden Vorlesung (8-10).
Vorlesungsstoff: Trigonometrische Funktionen; Grenzwerte und Differenzierbarkeit
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Vorlesungsstoff: Ableitung, Ableitungsregeln
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Vorlesungsstoff: Kettenregel, Extremwerte von Funktionen
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Diese Woche: Zwischentest. Dieser dient Ihnen als Rückmeldung zu Ihrem Leistungsstand und als Vorbereitung auf die Klausur. Die Teilnahme ist freiwillig, aber dringend empfohlen.
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Vorlesungsstoff: Funktionen von mehreren Variablen, partielle Ableitungen, Differentialgleichungen
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Vorlesungsstoff: Differentialgleichungen; Beschreibende Statistik
Hinweis: Diese Woche findet die Vorlesungsevaluation statt (während/nach der Vorlesung). Informationen dazu erhalten Sie in der Vorlesung.
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Vorlesungsstoff: Wahrscheinlichkeiten; Normalverteilung
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Vorlesungsstoff: Normalverteilung; Unabhängigkeit und Korrelation;
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Vorlesungsstoff: Grundprinzipien der beurteilenden Statistik, Hypothesentests